10월 안에 CNN-LSTM모델을 짜야 하는데 논문 구현해 놓은 깃허브를 보니 계속 nn.Sequential과 nn.ModuleList가 나와서 정리해야겠다 싶었음. [nn.Sequential]이것은 입력값이 하나일 때, 즉 각 레이어를 데이터가 순차적으로 지나갈 때 사용하면 좋은 방법이라는 것 같다.간단히 말하자면 여러 nn.Module을 한 컨테이너에 집어넣고 한 번에 돌리는 방법이다. 구글에서 찾은 예제를 바탕으로 적당히 적어보면 아래와 같다. import torch import torch.nn as nn class CNNModel(nn.Module): def __init__(self, class_num, filter_num, num): super().__init__(): self.layer1 = ..