MAGICPIE

하드코딩이라 함은 소스코드 내부에 밖으로 새어 나가서는 안되는 정보(e.g. accesskey, secretaccesskey, host, wdbhook url 등)가 적혀있는 것을 말한다. 로컬에서 개발하는 단계에는 그런 정보가 있으나 없으나 상관은 없겠다만 commit & push를 해 버리면 위험하다. git이나 github 레포지토리에 그 이력이 남기 때문에 악의를 가진 사람들이 작정하고 알아내려 한다면 알아낼 수 있을거고 그런 위험에 대비하기 위해서는 commit해버린 정보를 파기하고 그 정보와 관련된 모든 서비스 혹은 프로그램, 소프트웨어 등을 새로 정보설정해야하는 큰일이 벌어질 것이다. 하지만 아무리 머리 속으로 생각해도 간혹 이런 중요한 방침을 잊어버릴 일도 있지 않겠는가..(내가 방금 저 ..

오늘의 과제: 5분 간격으로 기동되는 Lambda handler를 CDK stack 안에서 구현하기 (handler를 5분 간격으로 기동되게 하는 것이 아니라 5분 동안 축적된 쿼리를 handler가 처리하게 하려면 aws-lambda-event-source 사용해야 함) AWS 설명서: Amazon Cloud Watch Amazon Cloud Watch AWS 리소스와 AWS에서 기동하는 프로그램을 실시간으로 모니터링 할 수 있음 지표 모니터링할 변수 데이터 요소: 시간에 따른 변수 값 순서 상관 없이 추가 가능 정렬된 시계열 집합으로 검색 가능 타임스탬프, 측정 단위 CloudWatch에 게시된 시간순 데이터 요소 세트 e.g. EC2 인스턴스의 CPU 사용량 AWS 서비스는 CloudWatch에 지..

event: { "key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3" } 저번 글에 작성한 함수의 에러를 찾기보다 먼저 handler를 파악해야 했다. AWS Lambda에서 제공하는 위의 테스트 이벤트를 사용해 handler를 만든다. handler 1: import json def lambda_handler(event, context): return event["key1"] result 1: Response: "value1" 에러가 나지 않고 실행되었다. handler 2: import json def lambda_handler(event, context): return event retult 2: Response: { "key1": "value1", "key..

코드를 쓰기까지 콘솔에 로그인 Lambda 선택 함수 함수 생성 새로 작성 함수 이름: hello_lambda 런타임: Python 3.x 권한: 기본 Lambda 권한을 가진 새 역할 생성 "Lambda 이름이 [myFunctionName]-role-[some_number_and_alphabet]이고 Amazon CloudWatch Logs에 로그를 업로드할 수 있는 권한이 포함된 실행 역할을 생성합니다." 함수 생성 hello_lambda Code entry type: 코드 인라인 편집 런타임: Python 3.x 핸들러: lambda_function.lambda_handler 오른쪽 위 '테스트' 버튼: 테스트 이벤트 evend: HelloKeys 함수 핸들러(handler) import json ..