AWS Lambda Python 실행기 (1)

코드를 쓰기까지

• 콘솔에 로그인
• Lambda 선택
• 함수
  • 함수 생성
• 새로 작성
  • 함수 이름: hello_lambda
  • 런타임: Python 3.x
  • 권한: 기본 Lambda 권한을 가진 새 역할 생성
    • "Lambda 이름이 [myFunctionName]-role-[some_number_and_alphabet]이고 Amazon CloudWatch Logs에 로그를 업로드할 수 있는 권한이 포함된 실행 역할을 생성합니다."
• 함수 생성

hello_lambda

• Code entry type: 코드 인라인 편집
• 런타임: Python 3.x
• 핸들러: lambda_function.lambda_handler
• 오른쪽 위 '테스트' 버튼: 테스트 이벤트
  • evend: HelloKeys

함수 핸들러(handler)

import json

def lambda_handler(event, context):
    # TODO implement
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

• 일반적인 구문

  def handler_name(event, context): 
    ...
    return some_value

• event
  • event 데이터를 핸들러에게 전달
  • dict, list, str, int, float, NoneType만 가능
  • 함수 호출 시 이벤트의 내용과 구조 결정
  • Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service의 event만 읽을 수 있음
    • 다른 서비스: 다른 서비스에 권한 부여 후 이 서비스가 이벤트를 생성하고 함수를 직접 호출하도록 구성
    • Lambda 함수를 동기적으로 호출하는 서비스
      • Elastic Load Balancing(Application Load Balancer)
      • Amazon Cognito
      • Amazon Lex
      • Amazon Alexa
      • Amazon API Gateway
      • Amazon CloudFromt
      • Amazon Kinesis Data Firehose
      • AWS Step Functions
      • Amazon Simple Storage Service 배치
    • 비동기적으로 호출하는 서비스: Lambda는 이벤트를 함수에 전달하기 전에 대기열에 추가하고 다른 서비스는 이벤트가 대기열에 추가되는 즉시 성공 결과를 받지만 그 후의 일은 모름. 오류 발생시에는 Lambda가 재시도하고 배달 못한 편지 대기열에 시패 이벤트를 보냄
      • Amazon Simple Storage Service
      • Amazon Simple Notification Service
      • Amazon Simple Email Service
      • AWS CloudFormation
      • Amazon CloudWatch Logs
      • Amazon CloudWatch Events
      • AWS CodeCommit
      • AWS Config
      • AWS IoT
      • AWS IoT Events
      • AWS CodePipeline
• context
  • 런타임 정보를 핸들러에게 제공하기 위함
  • 호출, 함수, 실행 환경 등에 대한 정보를 제공하는 메서드, 속성을 제공

print HelloKeys

• HelloKeys: test event

  {
  "key1": "value1",
  "key2": "value2",
  "key3": "value3"
  }

• lambda_handdler method: 동작 확인을 위해 대충 내용을 바꿔줌

  import json
  def lambda_handler(event, context):
    # TODO implement
    print(f"event => {event}")
    print(f"type(event) => {type(event)}")
    print(f"context => {context}")
    print(f"tyoe(context) => {type(context)}")
    return event, context

• 저장 버튼

• 테스트 버튼

Response:
{
  "errorMessage": "Unable to marshal response: <bootstrap.LambdaContext object at [position]> is not JSON serializable",
  "errorType": "Runtime.MarshalError"
}

Request ID:
"[Requested_ID]"

Function Logs:
START RequestId: [Requested_ID] Version: $LATEST
event => {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}
type(event) => <class 'dict'>
context => <bootstrap.LambdaContext object at 0x7f4bc2446ed0>

Error

• to be continue...