원글: Amazon Athena を使用した SageMaker ノートブックからの SQL クエリの実行方法 인터넷이 등장하고 데이터가 방대해지고 고속화되고 다양화되고 있다. 많은 기업은 이러한 '빅 테이터' 관리라는 문제를 안고 있으며 '빅 데이터'를 해석해서 최적의 결과를 도출하는데 어려움을 겪고 있다. 데이터 수집, 보존, 공유, 분석, 가시화를 어렵게 하는 원인으로 기업에서 데이터를 저장하는 방식, 끊기지 않는 여러 포맷의 데이터 유입, 기술 환경의 끝 없는 변화 등을 들 수 있다. 그렇다면 데이터 스토어에 접속하는 견고한 데이터 파이프라인을 구축해 데이터에서 인사이트를 취득할 수 있는 플랫폼을 데이터 사이언티스트나 엔지니어에게 제공하려면 어떻게 해야 할까. 데이터 스토어 일원화에 투자하는 기업이 늘고 ..